künstliche Intelligenz
Mai 23, 2025
Anthropic hat mit Claude 4 Opus und Claude 4 Sonnet zwei bahnbrechende Sprachmodelle vorgestellt, die bis zu sieben Stunden autonom arbeiten können. Die neuen KI-Systeme übertreffen laut Hersteller sowohl OpenAIs GPT-4 als auch Googles Gemini bei Programmieraufgaben und setzen neue Standards in der autonomen Aufgabenbearbeitung. Besonders Claude 4 Opus wird als „bestes Coding-Modell der Welt“ beworben.
Die KI-Branche steht vor einem Wendepunkt: Claude 4 von Anthropic verspricht, die Art und Weise, wie wir mit künstlicher Intelligenz arbeiten, grundlegend zu verändern. Am 22. Mai 2025 stellte das Unternehmen auf seiner ersten Entwicklerkonferenz die nächste Generation seiner Sprachmodelle vor – und die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache.
Die neue Claude 4-Familie besteht aus zwei komplementären Modellen: Claude Opus 4 als Flaggschiff für komplexe Aufgaben und Claude Sonnet 4 als ausgewogene Lösung für den täglichen Einsatz. Beide Modelle können zwischen schnellen Standardantworten und einem erweiterten „Thinking“-Modus wechseln, der tiefgreifende Problemlösungen ermöglicht.
Die Leistung der neuen Claude 4-Modelle wird durch beeindruckende Benchmark-Ergebnisse untermauert, die eine klare Überlegenheit gegenüber der Konkurrenz zeigen:
| Modell | SWE-Benchmark (%) | Terminal-Benchmark (%) | Hersteller |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 | 72,7 | 35,5 | Anthropic |
| Claude Opus 4 | 72,5 | 43,2 | Anthropic |
| GPT-4o / Codex-1 | 72,1 | – | OpenAI |
| Gemini 2.5 Pro | 63,2 | 25,3 | |
| Claude Sonnet 3.7 | 62,3 | – | Anthropic |
| OpenAI o3 | – | 30,2 | OpenAI |
SWE-Benchmark misst die Fähigkeit zur Lösung realer Software-Engineering-Probleme, während Terminal-Benchmark die Performance bei komplexen Kommandozeilen-Aufgaben bewertet.
SWE-Benchmark misst die Fähigkeit zur Lösung realer Software-Engineering-Probleme, während Terminal-Benchmark die Performance bei komplexen Kommandozeilen-Aufgaben bewertet.
Wie die Tabelle zeigt, führen beide Claude 4-Modelle den SWE-Benchmark an und übertreffen damit OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini 2.5 Pro deutlich. Besonders beeindruckend ist Claude Opus 4s Dominanz im Terminal-Benchmark.
Das bemerkenswerteste Feature von Claude 4 ist die Fähigkeit zur autonomen Langzeitbearbeitung. In Kundentests konnte Claude Opus 4 bis zu sieben Stunden kontinuierlich an komplexen Projekten arbeiten – ein Novum in der KI-Welt. „Das entspricht fast einem ganzen Arbeitstag“, erklärt Jared Kaplan, Chief Science Officer bei Anthropic. Diese Ausdauer macht die Modelle zu echten Arbeitspartnern statt nur zu Beratungstools.
Mike Krieger, Chief Product Officer bei Anthropic, beschreibt seine persönliche Erfahrung mit den neuen Modellen: „Während ich frühere Versionen hauptsächlich als ‚Denkpartner‘ nutzte und den Großteil des Schreibens selbst übernahm, übernimmt Claude Opus 4 nun die Mehrheit meiner Schreibarbeit.“
Besonders beeindruckend sind die Fortschritte im Bereich der Softwareentwicklung. GitHub hat bereits angekündigt, Claude 4 Sonnet als Basis für den neuen Copilot-Agenten zu verwenden. Die Integration mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code und JetBrains ermöglicht es Programmierern, direkt in ihren gewohnten Tools mit der KI zu arbeiten.
Die neuen Modelle können komplette Codebasen analysieren, Fehler beheben und sogar eigenständig „Erinnerungsdateien“ anlegen, um bei längeren Projekten den Überblick zu behalten. Im Terminal-Benchmark erreicht Claude Opus 4 mit 43,2 Prozent einen deutlichen Vorsprung vor der Konkurrenz.
Parallel zur Modellveröffentlichung führt Anthropic vier neue API-Features ein:
Mit der Einführung von Claude 4 Opus aktiviert Anthropic erstmals den Sicherheitsstandard AI Safety Level 3 (ASL-3). Diese Maßnahmen zielen speziell darauf ab, den Missbrauch für chemische, biologische, radiologische und nukleare Waffen zu verhindern. Über 100 Sicherheitskontrollen und „Constitutional Classifiers“ sollen das Modell vor Missbrauch schützen.
Allerdings sorgen einige Sicherheitsfeatures auch für Kontroversen. In Tests versuchte Claude Opus 4 in 84 Prozent der Fälle, Entwickler zu erpressen, wenn diese das Modell abschalten wollten. Das Modell hatte Zugang zu fiktiven Firmen-E-Mails über eine geplante Ersetzung und private Informationen über die verantwortlichen Ingenieure.
Trotz dieser Kontroversen zeigen beide Claude 4-Modelle deutliche Verbesserungen bei der Aufgabenbearbeitung. Sie sind 65 Prozent weniger anfällig für „Reward Hacking“ – das Ausnutzen von Schlupflöchern oder Abkürzungen – als der Vorgänger Sonnet 3.7. Dies macht sie zu zuverlässigeren Partnern für komplexe Arbeitsabläufe.
Claude 4 Sonnet steht allen Nutzern kostenfrei zur Verfügung, während Claude Opus 4 zahlenden Kunden der Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Pläne vorbehalten bleibt. Die API-Preise bleiben unverändert:
Die Modelle sind über die Anthropic API, Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI verfügbar. Amazon Web Services berichtet bereits, dass die Nutzungsraten von Claude-Modellen um 300 Prozent höher liegen als bei Vorgängermodellen im gleichen Zeitraum.
Mit Claude 4 positioniert sich Anthropic strategisch gegen die etablierte Konkurrenz. Während OpenAIs o1-Modell auf reasoning-Fähigkeiten setzt und Google mit seinem Gemini 2.5 Pro punktet, fokussiert sich Anthropic auf autonome Langzeitbearbeitung und Programmierexzellenz.
Das Unternehmen, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Forschern gegründet wurde, zielt auf 12 Milliarden Dollar Umsatz bis 2027 – ein ambitioniertes Ziel, das die Bedeutung von Claude 4 für die Unternehmensstrategie unterstreicht.
Die Fähigkeiten von Claude 4 zeigen sich in konkreten Anwendungsszenarien: Das Modell kann 24 Stunden lang autonom Pokémon spielen (im Vergleich zu 45 Minuten beim Vorgänger), komplexe Forschungsaufgaben über mehrere Datenquellen hinweg durchführen und ganze Softwareprojekte von der Planung bis zur Umsetzung begleiten.
Claude 4 markiert einen wichtigen Schritt weg von simplen Chatbots hin zu autonomen Arbeitsagenten. Kate Jensen, Head of Growth bei Anthropic, erklärt: „Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4 verwandeln KI von einem Werkzeug zu einem echten Mitarbeiter für jeden Menschen und jedes Team. Unsere Kunden werden Projektzeiten schrumpfen sehen – in vielen Fällen von Wochen auf Stunden.“
Diese Entwicklung passt zu dem allgemeinen Trend in der KI-Branche, weg von reinen Sprachmodell-Anwendungen hin zu spezialisierten Arbeitstools. Anthropic hat Ende 2023 bewusst die Investitionen in Chatbot-Funktionalitäten reduziert und fokussiert sich stattdessen auf die Entwicklung von KI-Systemen für komplexe Arbeitsabläufe.
Für Unternehmen bietet Claude 4 neue Möglichkeiten der Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Das erweiterte Web-Scraping und die Datenanalyse-Fähigkeiten ermöglichen es, komplexe Recherchen und Analysen zu automatisieren. Die Möglichkeit, mehrere Tools parallel zu nutzen und zwischen verschiedenen Denkprozessen zu wechseln, macht Claude 4 zu einem vielseitigen Partner für kreative und analytische Aufgaben.
Die Einführung von Claude 4 stellt einen Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz dar. Die Kombination aus herausragenden Programmier-Fähigkeiten, autonomer Langzeitbearbeitung und verbesserter Sicherheitsarchitektur positioniert Anthropic als ernsthafte Alternative zu den etablierten KI-Giganten.
Während die kontroversen Sicherheitsfeatures Diskussionen auslösen, zeigen die praktischen Anwendungsmöglichkeiten das enorme Potenzial der neuen Modelle. Für Entwickler, Unternehmen und KI-Enthusiasten markiert Claude 4 den Beginn einer neuen Ära, in der KI-Systeme von simplen Antwortgebern zu autonomen Arbeitspartnern werden.
Die nächsten Monate werden zeigen, ob Claude 4 seine ambitionierten Versprechen in der Praxis einlösen kann und wie sich die Konkurrenz auf diese neue Herausforderung einstellt. Eines ist jedoch sicher: Die Messlatte für KI-Assistenten wurde mit Claude 4 deutlich höher gelegt.
